Res-Sources : réseau documentaire et historique sur les eaux minérales 1650-1850
Description
Dans une perspective d’histoire matérielle des savoirs, le projet
- interroge les pratiques et outils élaborés par les savants pour collecter et traiter les données relatives aux eaux minérales
- utiliser les outils informatiques contemporains pour proposer des prototypes de visualisation de ces données.
Le projet veut réfléchir de manière transhistorique aux dynamiques de production, de gestion et d’utilisation des données dans le contexte de la recherche et de la médecine.
Au croisement des humanités médicales et des humanités numériques, le projet Res-Sources veut être un catalyseur pour l’interconnaissance et la collaboration d’équipes d’UPC, expertes dans la recherche historique, la conservation, la numérisation et l’indexation, les systèmes d’information géographique et la cartographie, la fouille de texte et la visualisation de réseaux.
Période de réalisation
- Janvier 2022 – Décembre 2023
Référent-e-s à Géotéca
- Violaine Jurie
Personnes impliquées et laboratoire
- François Zanetti ICT
- Sophie Vasset IRCL (Montpellier) associée au Larca
- Suzanne Mpouli CHN
- Jean-François Vincent et Agnès Sandras BIU-Santé (Service d’histoire de la santé)
- Isabelle Marchand Géotéca
- Violaine Jurie Géotéca
- Edwin Le Bon – Stagiaire – pour la mise en place de la base de données Heurist
Financement
Missions Géotéca dans ce projet, type de rendus
Expertise : géomatique et cartographie, humanités numériques pour construire la base de données du projet et des prototypes de visualisation des données en partenariat avec le centre des humanités numériques.
L’objectif est
- de mettre en place des dispositifs et des habitudes de collaboration entre les équipes impliquées
- de réaliser des prototypes de visualisation – notamment cartographique – des ressources et des données qui puissent servir de fondement à un projet élargi dans l’espace et le temps.
Rendus ou publications
Les journées d’étude “Rencontres Res-sources” les 22 et 23 juin.
Une base de données sur l’instance Heurist d’Huma-Num.
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